Atualmente, a indústria trabalha em um processo de tentativa-e-erro, desenvolvendo formulações que precisam ser preparadas, aplicadas e testadas em bancada de laboratório. Alguns testes podem demorar meses, ou até anos, como por exemplo testes de intemperismo natural para vernizes automotivos. Uma ferramenta que permita “acertar na primeira vez” pode trazer vantagens competitivas muito significativas.
Também há uma grande dificuldade de difusão do conhecimento produzido (em especial em plantas separadas geograficamente). Projetos dependem muito da experiência do formulador. Químicos iniciantes possuem maior dificuldade de entregar resultados, devido à longa curva de aprendizagem e a dificuldade de acesso às experiências produzidas pela empresa ao longo dos anos.

A predição de desempenho de formulações em computador, poupando tempo e recursos de desenvolvimento, permite a redução do time-to market de nossos clientes, com todos os benefícios de antecipação de receitas e redução de custos. A captura do conhecimento criado pela organização, através do contínuo aprendizado de máquina, permitirá uma melhor utilização do conhecimento gerado pela empresa, capacitando todos os seus formuladores a acessarem soluções técnicas adicionais àquelas que ele poderia ter apenas com seu conhecimento técnico pessoal.